Datos univariados y bivariados

Los estudiantes aprenden la diferencia entre datos univariados y datos bivariados y aprenden cómo seleccionar el mejor gráfico para presentar los datos

Grados 6-8

• Análisis de datos y probabilidad
  • Seleccionar y usar métodos estadísticos apropiados para el análisis de datos.

Grados 9-12

• Análisis de datos y probabilidad
• Seleccionar y usar métodos estadísticos apropiados para el análisis de datos.

• Matemáticos:  Los estudiantes deben ser  capaces de:
  • recoger y organizar datos
  • calcular medidas estadísticas como media, mediana y moda
• Tecnológicos:  Los estudiantes deben ser capaces de:
  • hacer movimientos básicos con el ratón como apuntar, hacer click y arrastrar.
  • usar un navegador para experimentar con las actividades.

Los estudiantes necesitan:

• Acceso a un navegador
• Papel y lápiz
• Copia del Taller
   El profesor necesita:
• Copia de Problemas de muestra y respuestas

promedio,gráfico de barras,media,mediana,moda,diagrama de dispersión

• Enfoque y repaso

  Recuerde a los estudiantes lo aprendido en lecciones anteriores y pídales repasar:

  • Mediana
  • Moda
  • Rango
  • Diagrama de caja
  • Gráficos de barras
  • Diagrama de torta
  • ​Media

  PIda a los estudiantes lanzar ideas sobre los posibles significados de los términos univariado, bivariado y multivariado. Explíqueles que ya han trabajado con datos univariados, aunque no hubieran usado ese término.

• Objetivos

  Informe a los estudiantes lo que harán y aprenderán hoy. Dígales algo como esto:

  • Hoy descubriremos las diferencias entre dos tipos de datos: univariados y bivariados.
  • Cuando hayamos aprendido las diferencias, determinaremos los gráficos y medidas apropiados para cada tipo de dato.
  • Más tarde usaremos los computadores. Por ahora no los prendan; yo les diré cuándo hacerlo.
     
• Aportes del maestro
  • Lidere una discusión con los estudiantes sobre las diferencias entre datos univariados y datos bivariados.
  • Igualmente, lidere una discusión sobre las diferencias entre datos categóricos y datos numéricos. No olvide decirles que los datos bivariados pueden incluir datos categóricos y datos numéricos y pueden representarse usando un gráfico multi-barra o un gráfico de dispersión, dependiendo del tipo de dato. 
  • Dé ejemplos a los estudiantes de cómo representar y analizar diferentes tipos de datos.
  • Presente las aplicaciones Gráfico multibarras y Regresión
     
• Práctica guiada
  • Trabaje con los estudiantes la aplicación Problemas de muestra, para que conozcan el tipo de problemas que se les pedirá trabajar
  • Pida a los estudiantes que construyan los gráficos que mejor se ajustan a los datos, usando estas aplicaciones:
    • Diagrama de tallos y hojas
    • Diagrama de dispersión 
    • Regresión
    • Gráfico circular
    • Diagrama circular
    • Histograma
    • Diagrama de cajas
    • Gráfico de barras
    • Gráfico multibarras
       
• Práctica independiente
  • Haga que los estudiantes trabajen en parejas para recoger datos y completar el Taller, que les pide crear gráficos para diferentes tipos de datos. Ellos pueden utilizar la lista anterior de aplicaciones, para crear tales gráficos. 
     
• Cierre 

  Reuna nuevamente a los estudiantes para que discutan sobre las aplicaciones que usaron en la representación de sus datos y también sobre  los problemas que les hayan parecido más difíciles. 

Formas de reorganizar esta lección:

• Mientras resuelven el taller, los estudiantes pueden hacer representaciones de datos a mano y escoger alguno de ellos para hacerlo después con la aplicación apropiada y entonces compartir el gráfico con los compañeros de clase.

Esta lección puede ser seguida por un conjunto de discusiones que exploran con mayor profundidad el tema de los datos bivariados : 

• Relaciones en datos bivariados
• Graficar e interpretar Datos Bivariados
• Hallando Residuos (Discusión)
• El uso de residuos para identificar una recta de mejor ajusta